Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :Безопасность жизнедеятельности :Военное дело :Гуманитарные и общественные науки :Естественные науки :Астрономия :Естествознание :Математика :Механика :Физика :Экология :Задачники :Зарубежная образовательная литература :Медицина / здравоохранение :Монографии :Научные труды :Практикумы :Прочая образовательная литература :Сельское и лесное хозяйство :Технические науки :Учебники и пособия для вузов :Учебники и пособия для ссузов :Учебно-методические пособия (методички) :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Ford Explorer c 1995 по 2001 год, цветные электросхемы в электронном виде (на английском языке)

Clustering

Автор: Xu Rui

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9780470382783

Качество: excellent

Язык:

Описание:

This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make the subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!