Знания и навыки
>
Учебная и научная литература
>
Естественные науки
>
Математика
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:Безопасность жизнедеятельности
:Военное дело
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Астрономия
:Естествознание
:Математика
:Механика
:Физика
:Экология
:Задачники
:Зарубежная образовательная литература
:Медицина / здравоохранение
:Монографии
:Научные труды
:Практикумы
:Прочая образовательная литература
:Сельское и лесное хозяйство
:Технические науки
:Учебники и пособия для вузов
:Учебники и пособия для ссузов
:Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Volkswagen Polo (MK6) since 2017, service e-manual
Foundations of Linear and Generalized Linear Models
Автор:
Alan Agresti
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781118730300
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
A valuable overview of the most important ideas and results in statistical modeling Written by a highly-experienced author, Foundations of Linear and Generalized Linear Models is a clear and comprehensive guide to the key concepts and results of linearstatistical models. The book presents a broad, in-depth overview of the most commonly usedstatistical models by discussing the theory underlying the models, R software applications,and examples with crafted models to elucidate key ideas and promote practical modelbuilding. The book begins by illustrating the fundamentals of linear models, such as how the model-fitting projects the data onto a model vector subspace and how orthogonal decompositions of the data yield information about the effects of explanatory variables. Subsequently, the book covers the most popular generalized linear models, which include binomial and multinomial logistic regression for categorical data, and Poisson and negative binomial loglinear models for count data. Focusing on the theoretical underpinnings of these models, Foundations ofLinear and Generalized Linear Models also features: An introduction to quasi-likelihood methods that require weaker distributional assumptions, such as generalized estimating equation methods An overview of linear mixed models and generalized linear mixed models with random effects for clustered correlated data, Bayesian modeling, and extensions to handle problematic cases such as high dimensional problems Numerous examples that use R software for all text data analyses More than 400 exercises for readers to practice and extend the theory, methods, and data analysis A supplementary website with datasets for the examples and exercises An invaluable textbook for upper-undergraduate and graduate-level students in statistics and biostatistics courses, Foundations of Linear and Generalized Linear Models is also an excellent reference for practicing statisticians and biostatisticians, as well as anyone who is interested in learning about the most important statistical models for analyzing data.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 24
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Рекомендуем
Секреты уличных знакомств
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
