TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
     :Безопасность жизнедеятельности
     :Военное дело
     :Гуманитарные и общественные науки
     :Естественные науки
       :Астрономия
       :Естествознание
       :Математика
       :Механика
       :Физика
       :Экология
     :Задачники
     :Зарубежная образовательная литература
     :Медицина / здравоохранение
     :Монографии
     :Научные труды
     :Практикумы
     :Прочая образовательная литература
     :Сельское и лесное хозяйство
     :Технические науки
     :Учебники и пособия для вузов
     :Учебники и пособия для ссузов
     :Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
Volkswagen Polo (MK6) since 2017, service e-manual
Volkswagen Polo (MK6) since 2017, service e-manual
 
 

Making Sense of Data I. A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining

Making Sense of Data I. A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining
Автор: Johnson Wayne P.
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781118422014
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
Praise for the First Edition “…a well-written book on data analysis and data mining that provides an excellent foundation…” —CHOICE “This is a must-read book for learning practical statistics and data analysis…” —Computing Reviews.com A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition focuses on basic data analysis approaches that are necessary to make timely and accurate decisions in a diverse range of projects. Based on the authors’ practical experience in implementing data analysis and data mining, the new edition provides clear explanations that guide readers from almost every field of study. In order to facilitate the needed steps when handling a data analysis or data mining project, a step-by-step approach aids professionals in carefully analyzing data and implementing results, leading to the development of smarter business decisions. The tools to summarize and interpret data in order to master data analysis are integrated throughout, and the Second Edition also features: Updated exercises for both manual and computer-aided implementation with accompanying worked examples New appendices with coverage on the freely available Traceis™ software, including tutorials using data from a variety of disciplines such as the social sciences, engineering, and finance New topical coverage on multiple linear regression and logistic regression to provide a range of widely used and transparent approaches Additional real-world examples of data preparation to establish a practical background for making decisions from data Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition is an excellent reference for researchers and professionals who need to achieve effective decision making from data. The Second Edition is also an ideal textbook for undergraduate and graduate-level courses in data analysis and data mining and is appropriate for cross-disciplinary courses found within computer science and engineering departments.

NEAR Wallet
Просмотров: 33

Пресс - релиз

string(4) "true" int(290)

К настоящему времени нет отзывов!
 Рекомендуем
Секреты уличных знакомств
Секреты уличных знакомств
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
 
  Quiero dinero © 2007