Каталог> Знания и навыки>

Научно-популярная литература

> 9780470664964

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Volkswagen Polo (MK6) since 2017, service e-manual

Data Analysis in Vegetation Ecology

Автор: Otto Wildi

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9780470664964

Качество: excellent

Язык:

Описание:

Evolving from years of teaching experience by one of the top experts in vegetation ecology, Data Analysis in Vegetation Ecology aims to explain the background and basics of mathematical (mainly multivariate) analysis of vegetation data. The book lays out the basic operations involved in the analysis, the underlying hypotheses, aims and points of views. It conveys the message that each step in the calculations has a specific, straightforward meaning and that patterns and processes known by ecologists often find their counterpart in mathematical operations and functions. The first chapters introduce the elementary concepts and operations and relate them to real-world phenomena and problems. Later chapters concentrate on combinations of methods to reveal surprising features in data sets. Showing how to find patterns in time series, how to generate simple dynamic models, how to reveal spatial patterns and related occurrence probability maps.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!