Учебная и научная литература
>
Технические науки
>
Радиоэлектроника
>
Электроника
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Технические науки
:Горное дело
:Пищевая промышленность
:Радиоэлектроника
:Автоматика и телемеханика
:Квантовая электроника
:Кибернетика
:Радиолокация
:Радиотехника
:Электрическая связь
:Электроакустика
:Электроника
:Строительство
:Технологии металлов
:Транспорт
:Химическая технология
:Энергетика
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Chevrolet Tahoe / GMC Yukon с 2022 года, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)
Automatic Speech and Speaker Recognition. Large Margin and Kernel Methods
Автор:
Keshet Joseph
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9780470742037
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
This book discusses large margin and kernel methods for speech and speaker recognition Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods is a collation of research in the recent advances in large margin and kernel methods, as applied to the field of speech and speaker recognition. It presents theoretical and practical foundations of these methods, from support vector machines to large margin methods for structured learning. It also provides examples of large margin based acoustic modelling for continuous speech recognizers, where the grounds for practical large margin sequence learning are set. Large margin methods for discriminative language modelling and text independent speaker verification are also addressed in this book. Key Features: Provides an up-to-date snapshot of the current state of research in this field Covers important aspects of extending the binary support vector machine to speech and speaker recognition applications Discusses large margin and kernel method algorithms for sequence prediction required for acoustic modeling Reviews past and present work on discriminative training of language models, and describes different large margin algorithms for the application of part-of-speech tagging Surveys recent work on the use of kernel approaches to text-independent speaker verification, and introduces the main concepts and algorithms Surveys recent work on kernel approaches to learning a similarity matrix from data This book will be of interest to researchers, practitioners, engineers, and scientists in speech processing and machine learning fields.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 83
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Рекомендуем
Жизнь без трусов
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
