Каталог> Знания и навыки>

Научно-популярная литература

> 9780470855256

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Engines Cummins L10, service e-manual

Geographically Weighted Regression

Автор: Chris Brunsdon

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9780470855256

Качество: excellent

Язык:

Описание:

Geographical Weighted Regression (GWR) is a new local modelling technique for analysing spatial analysis. This technique allows local as opposed to global models of relationships to be measured and mapped. This is the first and only book on this technique, offering comprehensive coverage on this new 'hot' topic in spatial analysis. * Provides step-by-step examples of how to use the GWR model using data sets and examples on issues such as house price determinants, educational attainment levels and school performance statistics * Contains a broad discussion of and basic concepts on GWR through to ideas on statistical inference for GWR models * uniquely features accompanying author-written software that allows users to undertake sophisticated and complex forms of GWR within a user-friendly, Windows-based, front-end (see book for details).

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!