Учебная и научная литература> Технические науки> Радиоэлектроника>

Электроника

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :Гуманитарные и общественные науки :Естественные науки :Технические науки :Горное дело :Пищевая промышленность :Радиоэлектроника :Автоматика и телемеханика :Квантовая электроника :Кибернетика :Радиолокация :Радиотехника :Электрическая связь :Электроакустика :Электроника :Строительство :Технологии металлов :Транспорт :Химическая технология :Энергетика :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Volkswagen Arteon 2017 thru 2021, service e-manual

Markov Decision Processes in Artificial Intelligence

Markov Decision Processes in Artificial Intelligence

Автор: Buffet Olivier

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9781118619872

Качество: excellent

Язык:

Описание:

Markov Decision Processes (MDPs) are a mathematical framework for modeling sequential decision problems under uncertainty as well as Reinforcement Learning problems. Written by experts in the field, this book provides a global view of current research using MDPs in Artificial Intelligence. It starts with an introductory presentation of the fundamental aspects of MDPs (planning in MDPs, Reinforcement Learning, Partially Observable MDPs, Markov games and the use of non-classical criteria). Then it presents more advanced research trends in the domain and gives some concrete examples using illustrative applications.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!