Учебная и научная литература> Технические науки> Радиоэлектроника>

Электроника

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :Гуманитарные и общественные науки :Естественные науки :Технические науки :Горное дело :Пищевая промышленность :Радиоэлектроника :Автоматика и телемеханика :Квантовая электроника :Кибернетика :Радиолокация :Радиотехника :Электрическая связь :Электроакустика :Электроника :Строительство :Технологии металлов :Транспорт :Химическая технология :Энергетика :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Acura RDX c 2019 по 2022 год, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)

Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning. Novel Strategies

Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning. Novel Strategies

Автор: Albalate Amparo

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9781118586334

Качество: excellent

Язык:

Описание:

This book provides a detailed and up-to-date overview on classification and data mining methods. The first part is focused on supervised classification algorithms and their applications, including recent research on the combination of classifiers. The second part deals with unsupervised data mining and knowledge discovery, with special attention to text mining. Discovering the underlying structure on a data set has been a key research topic associated to unsupervised techniques with multiple applications and challenges, from web-content mining to the inference of cancer subtypes in genomic microarray data. Among those, the book focuses on a new application for dialog systems which can be thereby made adaptable and portable to different domains. Clustering evaluation metrics and new approaches, such as the ensembles of clustering algorithms, are also described.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!