|
Автор: Ян Гудфеллоу |
Издательство: ДМК пресс |
Год: 2017 |
Cтраниц: 1 |
Формат: PDF |
Размер: 0 |
ISBN: 979-5-44-095945-2 |
Качество: excellent |
Язык: |
|
|
Описание:
|
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
|
Просмотров: 25 Пресс - релиз
string(4) "true"
int(166)
|