Знания и навыки
>
Учебная и научная литература
>
Технические науки
>
Техническая литература
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:Безопасность жизнедеятельности
:Военное дело
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Задачники
:Зарубежная образовательная литература
:Медицина / здравоохранение
:Монографии
:Научные труды
:Практикумы
:Прочая образовательная литература
:Сельское и лесное хозяйство
:Технические науки
:Высокие технологии
:Информатика и вычислительная техника
:Конструкции
:Легкая промышленность
:Материаловедение
:Машиностроение
:Нормативная документация
:Общетехнические дисциплины
:Основы производства
:Пищевая промышленность
:Приборостроение
:Проектирование
:Промышленность
:Радиоэлектроника
:Строительство
:Техническая литература
:Транспорт
:Химическая технология
:Эксплуатация промышленного оборудования
:Учебники и пособия для вузов
:Учебники и пособия для ссузов
:Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Volkswagen Arteon 2017 thru 2021, service e-manual
Nonlinear System Identification. NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains
Автор:
Stephen Billings A.
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781118535547
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains describes a comprehensive framework for the identification and analysis of nonlinear dynamic systems in the time, frequency, and spatio-temporal domains. This book is written with an emphasis on making the algorithms accessible so that they can be applied and used in practice. Includes coverage of: The NARMAX (nonlinear autoregressive moving average with exogenous inputs) model The orthogonal least squares algorithm that allows models to be built term by term where the error reduction ratio reveals the percentage contribution of each model term Statistical and qualitative model validation methods that can be applied to any model class Generalised frequency response functions which provide significant insight into nonlinear behaviours A completely new class of filters that can move, split, spread, and focus energy The response spectrum map and the study of sub harmonic and severely nonlinear systems Algorithms that can track rapid time variation in both linear and nonlinear systems The important class of spatio-temporal systems that evolve over both space and time Many case study examples from modelling space weather, through identification of a model of the visual processing system of fruit flies, to tracking causality in EEG data are all included to demonstrate how easily the methods can be applied in practice and to show the insight that the algorithms reveal even for complex systems NARMAX algorithms provide a fundamentally different approach to nonlinear system identification and signal processing for nonlinear systems. NARMAX methods provide models that are transparent, which can easily be analysed, and which can be used to solve real problems. This book is intended for graduates, postgraduates and researchers in the sciences and engineering, and also for users from other fields who have collected data and who wish to identify models to help to understand the dynamics of their systems.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 29
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Рекомендуем
Новая жизнь без трусов
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
