TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Каталог> Знания и навыки> Компьютерная литература>

Программирование

> 9781118579664
TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
     :Базы данных
     :Зарубежная компьютерная литература
     :Интернет
     :Информационная безопасность
     :Книги о компьютерах
     :Компьютерное железо
     :Ос и сети
     :Программирование
     :Программы
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
GM 4T40-E / 4T60-E / 4T65-E gearbox, service e-manual
GM 4T40-E / 4T60-E / 4T65-E gearbox, service e-manual
 
 

Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms

Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms
Автор: Wagner Kevin
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781118579664
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
The topic of this book is proportionate-type normalized least mean squares (PtNLMS) adaptive filtering algorithms, which attempt to estimate an unknown impulse response by adaptively giving gains proportionate to an estimate of the impulse response and the current measured error. These algorithms offer low computational complexity and fast convergence times for sparse impulse responses in network and acoustic echo cancellation applications. New PtNLMS algorithms are developed by choosing gains that optimize user-defined criteria, such as mean square error, at all times. PtNLMS algorithms are extended from real-valued signals to complex-valued signals. The computational complexity of the presented algorithms is examined. Contents 1. Introduction to PtNLMS Algorithms 2. LMS Analysis Techniques 3. PtNLMS Analysis Techniques 4. Algorithms Designed Based on Minimization of User Defined Criteria 5. Probability Density of WD for PtLMS Algorithms 6. Adaptive Step-size PtNLMS Algorithms 7. Complex PtNLMS Algorithms 8. Computational Complexity for PtNLMS Algorithms About the Authors Kevin Wagner has been a physicist with the Radar Division of the Naval Research Laboratory, Washington, DC, USA since 2001. His research interests are in the area of adaptive signal processing and non-convex optimization. Milos Doroslovacki has been with the Department of Electrical and Computer Engineering at George Washington University, USA since 1995, where he is now an Associate Professor. His main research interests are in the fields of adaptive signal processing, communication signals and systems, discrete-time signal and system theory, and wavelets and their applications.

NEAR Wallet
Просмотров: 32

Пресс - релиз

string(4) "true" int(166)
К настоящему времени нет отзывов!
 Рекомендуем
Секреты уличных знакомств
Секреты уличных знакомств
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
 
  Quiero dinero © 2007