TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
     :Безопасность жизнедеятельности
     :Военное дело
     :Гуманитарные и общественные науки
     :Естественные науки
       :Астрономия
       :Естествознание
       :Математика
       :Механика
       :Физика
       :Экология
     :Задачники
     :Зарубежная образовательная литература
     :Медицина / здравоохранение
     :Монографии
     :Научные труды
     :Практикумы
     :Прочая образовательная литература
     :Сельское и лесное хозяйство
     :Технические науки
     :Учебники и пособия для вузов
     :Учебники и пособия для ссузов
     :Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
Range Rover since 2013 (+ update 2017), wiring diagrams (in Russian)
Range Rover since 2013 (+ update 2017), wiring diagrams (in Russian)
 
 

Robust Statistics

Robust Statistics
Автор: Ricardo Maronna A.
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781119214670
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
A new edition of this popular text on robust statistics, thoroughly updated to include new and improved methods and focus on implementation of methodology using the increasingly popular open-source software R. Classical statistics fail to cope well with outliers associated with deviations from standard distributions. Robust statistical methods take into account these deviations when estimating the parameters of parametric models, thus increasing the reliability of fitted models and associated inference. This new, second edition of Robust Statistics: Theory and Methods (with R) presents a broad coverage of the theory of robust statistics that is integrated with computing methods and applications. Updated to include important new research results of the last decade and focus on the use of the popular software package R, it features in-depth coverage of the key methodology, including regression, multivariate analysis, and time series modeling. The book is illustrated throughout by a range of examples and applications that are supported by a companion website featuring data sets and R code that allow the reader to reproduce the examples given in the book. Unlike other books on the market, Robust Statistics: Theory and Methods (with R) offers the most comprehensive, definitive, and up-to-date treatment of the subject. It features chapters on estimating location and scale; measuring robustness; linear regression with fixed and with random predictors; multivariate analysis; generalized linear models; time series; numerical algorithms; and asymptotic theory of M-estimates. Explains both the use and theoretical justification of robust methods Guides readers in selecting and using the most appropriate robust methods for their problems Features computational algorithms for the core methods Robust statistics research results of the last decade included in this 2nd edition include: fast deterministic robust regression, finite-sample robustness, robust regularized regression, robust location and scatter estimation with missing data, robust estimation with independent outliers in variables, and robust mixed linear models. Robust Statistics aims to stimulate the use of robust methods as a powerful tool to increase the reliability and accuracy of statistical modelling and data analysis. It is an ideal resource for researchers, practitioners, and graduate students in statistics, engineering, computer science, and physical and social sciences.

NEAR Wallet
Просмотров: 6

Пресс - релиз

string(4) "true" int(166)
К настоящему времени нет отзывов!
 Рекомендуем
Жизнь без трусов
Жизнь без трусов
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
 
  Quiero dinero © 2007