TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Знания и навыки> Бизнес-книги> Менеджмент>

It-менеджмент

TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
     :Банковское дело
     :Бухучет / налогообложение / аудит
     :Государственное и муниципальное управление
     :Делопроизводство
     :Зарубежная деловая литература
     :Интернет-бизнес
     :Кадровый менеджмент
     :Корпоративная культура
     :Краткое содержание
     :Личная эффективность
     :Личные финансы
     :Логистика
     :Малый и средний бизнес
     :Маркетинг, pr, реклама
     :Менеджмент
       :It-менеджмент
       :Project-менеджмент
       :Бизнес-процессы
       :Классика менеджмента
       :Кризисное управление
       :Лидерство
       :Организационный менеджмент
       :Производственный менеджмент
       :Стратегический менеджмент
       :Управление бизнесом
       :Управление качеством
       :Управление персоналом
       :Финансовый менеджмент
       :Японский менеджмент
     :Менеджмент и кадры
     :Недвижимость
     :О бизнесе популярно
     :Отраслевые издания
     :Переговоры
     :Поиск работы / карьера
     :Политическое управление
     :Продажи
     :Работа с клиентами
     :Стартапы и создание бизнеса
     :Тайм-менеджмент
     :Финансы
     :Ценные бумаги / инвестиции
   :Компьютерная литература
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
GM 6T40 / 6T45, руководство по ремонту коробки передач в электронном виде (на английском языке)
GM 6T40 / 6T45, руководство по ремонту коробки передач в электронном виде (на английском языке)
 
 

Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов

Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов
Автор: М. И. Дли
Издательство: Синергия
Год: 2020
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 978-5-04-316154-3
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
Одним из приоритетов государственной политики России выступает практическая реализация концепции электронного правительства. Важным элементом этой концепции является организация эффективного взаимодействия органов власти и граждан, которая, помимо оказания государственных услуг, должна включать в себя обработку электронных обращений (заявлений, жалоб, предложений и т.п.). Исследования показывали, что скорость и оперативность обработки обращений в значительной степени зависит от качества определения тематических рубрик, т.е. решения задачи рубрицирования. Проведенный анализ обращений граждан, поступающих на электронную почту и официальные сайты различных органов власти, выявил ряд специфических особенностей (небольшой размер, наличие ошибок в тексте, свободный стиль изложения, рассмотрение нескольких проблем), которые не позволяют успешно применять традиционные подходы к их рубрицированию. Для решения указанной проблемы было предложено использовать различные методы интеллектуального анализа неструктурированных текстовых данных (в частности, нечетко-логические алгоритмы, нечеткие деревья решений, нечеткие пирамидальные сети, нейро-нечеткие классификаторы, сверточные и рекуррентные нейронные сети). В статье описаны условия применимости шести интеллектуальных классификаторов, предложенных для рубрицирования электронных обращений граждан. В их основе лежат такие факторы, как размер документа, степень пересечения тематических рубрик, динамичность их тезаурусов и объемом накопленной статистической информации. Для ситуации, когда конкретная модель не может произвести однозначный выбор тематической рубрики, предложено использовать метод голосования классификаторов, который позволяет существенно снизить вероятность ошибок рубрицирования на основе взвешенного агрегирования решений, полученных несколькими моделями, отобранными с помощью нечетко-логического вывода.

NEAR Wallet
Просмотров: 47

Пресс - релиз

string(4) "true" int(166)
К настоящему времени нет отзывов!
 Рекомендуем
Самоучитель хакера
Самоучитель хакера
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
 
  Quiero dinero © 2007