TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Каталог> Знания и навыки> Компьютерная литература>

Интернет

> 9781118562833
TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
     :Базы данных
     :Зарубежная компьютерная литература
     :Интернет
     :Информационная безопасность
     :Книги о компьютерах
     :Компьютерное железо
     :Ос и сети
     :Программирование
     :Программы
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Рекомендуем
Самоучитель хакера
Самоучитель хакера
 Новинки
Katalizmy, ktore zmienialy obraz Ziemi
Katalizmy, ktore zmienialy obraz Ziemi
 
 

Textual Information Access. Statistical Models

Textual Information Access. Statistical Models
Автор: Gaussier Eric
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781118562833
Язык: 
Описание:
This book presents statistical models that have recently been developed within several research communities to access information contained in text collections. The problems considered are linked to applications aiming at facilitating information access: – information extraction and retrieval; – text classification and clustering; – opinion mining; – comprehension aids (automatic summarization, machine translation, visualization). In order to give the reader as complete a description as possible, the focus is placed on the probability models used in the applications concerned, by highlighting the relationship between models and applications and by illustrating the behavior of each model on real collections. Textual Information Access is organized around four themes: informational retrieval and ranking models, classification and clustering (regression logistics, kernel methods, Markov fields, etc.), multilingualism and machine translation, and emerging applications such as information exploration. Contents Part 1: Information Retrieval 1. Probabilistic Models for Information Retrieval, Stephane Clinchant and Eric Gaussier. 2. Learnable Ranking Models for Automatic Text Summarization and Information Retrieval, Massih-Reza Amini, David Buffoni, Patrick Gallinari,?Tuong Vinh Truong and Nicolas Usunier. Part 2: Classification and Clustering 3. Logistic Regression and Text Classification, Sujeevan Aseervatham, Eric Gaussier, Anestis Antoniadis,?Michel Burlet and Yves Denneulin. 4. Kernel Methods for Textual Information Access, Jean-Michel Renders. 5. Topic-Based Generative Models for Text Information Access, Jean-Cedric Chappelier. 6. Conditional Random Fields for Information Extraction, Isabelle Tellier and Marc Tommasi. Part 3: Multilingualism 7. Statistical Methods for Machine Translation, Alexandre Allauzen and Francois Yvon. Part 4: Emerging Applications 8. Information Mining: Methods and Interfaces for Accessing Complex Information, Josiane Mothe, Kurt Englmeier and Fionn Murtagh. 9. Opinion Detection as a Topic Classification Problem, Juan-Manuel Torres-Moreno, Marc El-Beze, Patrice Bellot and?Frederic Bechet.




Просмотров: 19

Пресс - релиз

Последние отзывы:
К настоящему времени нет отзывов!
Написать отзыв
Вход 
Если Вы забыли пароль, щелкните здесь





Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
 
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
  Quiero dinero © 2007