TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
   :Бизнес-книги
   :Компьютерная литература
   :Научно-популярная литература
   :Словари, справочники
   :Учебная и научная литература
     :Безопасность жизнедеятельности
     :Военное дело
     :Гуманитарные и общественные науки
     :Естественные науки
       :Астрономия
       :Естествознание
       :Математика
       :Механика
       :Физика
       :Экология
     :Задачники
     :Зарубежная образовательная литература
     :Медицина / здравоохранение
     :Монографии
     :Научные труды
     :Практикумы
     :Прочая образовательная литература
     :Сельское и лесное хозяйство
     :Технические науки
     :Учебники и пособия для вузов
     :Учебники и пособия для ссузов
     :Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Рекомендуем
Самоучитель хакера
Самоучитель хакера
 Новинки
Katalizmy, ktore zmienialy obraz Ziemi
Katalizmy, ktore zmienialy obraz Ziemi
 
 

An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Автор: Kulkarni Sanjeev
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781118023433
Язык: 
Описание:
A thought-provoking look at statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning A joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy and electrical engineering, An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is a comprehensive and accessible primer on the rapidly evolving fields of statistical pattern recognition and statistical learning theory. Explaining these areas at a level and in a way that is not often found in other books on the topic, the authors present the basic theory behind contemporary machine learning and uniquely utilize its foundations as a framework for philosophical thinking about inductive inference. Promoting the fundamental goal of statistical learning, knowing what is achievable and what is not, this book demonstrates the value of a systematic methodology when used along with the needed techniques for evaluating the performance of a learning system. First, an introduction to machine learning is presented that includes brief discussions of applications such as image recognition, speech recognition, medical diagnostics, and statistical arbitrage. To enhance accessibility, two chapters on relevant aspects of probability theory are provided. Subsequent chapters feature coverage of topics such as the pattern recognition problem, optimal Bayes decision rule, the nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, support vector machines, and boosting. Appendices throughout the book explore the relationship between the discussed material and related topics from mathematics, philosophy, psychology, and statistics, drawing insightful connections between problems in these areas and statistical learning theory. All chapters conclude with a summary section, a set of practice questions, and a reference sections that supplies historical notes and additional resources for further study. An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is an excellent book for courses on statistical learning theory, pattern recognition, and machine learning at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as an introductory reference for researchers and practitioners in the fields of engineering, computer science, philosophy, and cognitive science that would like to further their knowledge of the topic.




Просмотров: 6

Пресс - релиз

Последние отзывы:
К настоящему времени нет отзывов!
Написать отзыв
Вход 
Если Вы забыли пароль, щелкните здесь





Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
 
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
  Quiero dinero © 2007